Tekoälypohjaisen palvelutarpeen ennakointimallin kehittäminen etenee

Julkaistu

Edellisessä viime keväänä julkaistussa blogitekstissä kerroimme tekoälypohjaisen palvelutarpeiden ennakointimallin kehittämistyöstä, jota Pohde tekee yhteistyössä Keski-Pohjanmaan (Soiten) ja Kainuun hyvinvointialueiden kanssa.

Viime kevään jälkeen olemme valinneet ennakointimallin pilottikohteeksi ortopedian ja traumatologian erikoisalan. Mallin tavoitteena on tuottaa tietoa, joka voi auttaa ortopedian ja traumatologian erikoissairaanhoidon lyhyen aikavälin suunnittelussa ja toimenpidejonojen tilanteen seuraamisessa.

Missä nyt mennään?

Olemme siirtyneet mallin kehittämisen tekniseen vaiheeseen, jossa rakennamme tekoälypohjaista ennakointimallia yhteistyössä hyvinvointialueiden asiantuntijoiden ja teknologiakumppaneiden kanssa. Mallin tietolähteitä ovat esimerkiksi hoidon tarpeen arvioinnin tiedot ja toimenpidejonojen kehityksen tilanne suhteessa asetettuihin tavoitteisiin.

Pilotoinnin tuloksia odotetaan syksyllä 2025, ja koko kehitystyön arvioidaan valmistuvan vuoden 2025 loppuun mennessä.

Kehitystyön seuraavat askeleet

Seuraavaksi keskitymme mallin testaamiseen varmistaaksemme, että se tuottaa luotettavia ja hyödyllisiä ennusteita palvelukysynnän muutoksista. Kehitystyön edetessä arvioimme myös mahdollisuuksia laajentaa mallia koskemaan muita erikoisaloja ja hyödyntää sitä laajemmin YTA-alueen organisaatioissa.

Tekoäly apuvälineenä päätöksenteossa

Tekoäly on ennen kaikkea työkalu, joka voi tukea terveydenhuollon päätöksentekoa, resurssien kohdentamista ja palvelujen pitkän aikavälin suunnittelua. Vaikka kehitystyö on vielä kesken, uskomme, että tekoälyn mahdollisuudet voivat tulevaisuudessa tarjota arvokasta lisätukea sosiaali- ja terveydenhuollon toiminnan ennakoimiseen. Työskentelemme vastuullisesti ja noudatamme kaikissa vaiheissa tietosuojan ja tietoturvan vaatimuksia.

Pysykää mukana matkassamme – päivitämme blogia kehitystyön etenemisestä!

Kuulemisiin!

Lue myös

Kestävän kasvun ohjelma 2 – Pohjois-Pohjanmaan hyvinvointialue (pohde.fi)

Tekoälypohjaisen palvelutarpeen ennakointimallin kehittämistyöllä tehostetaan toimenpidejonojen seurantaa (pohde.fi)

Tietoja hankkeesta

Tekoälypohjainen palvelutarpeen ennakointimalli on osa Pohteen RRP2-hanketta. RRP2-hanke on osa Suomen kestävän kasvun ohjelman jatkumoa, jolla pyritään tukemaan ekologisesti, sosiaalisesti ja taloudellisesti kestävää kasvua. Suomen kestävän kasvun ohjelman rahoitus tulee EU:n kertaluonteisesta elpymisvälineestä.

Euroopan unionin rahoittama -logo NextGenerationEU

Tiina Pelkonen

Tiina Pelkonen työskentelee projektisuunnittelijana RRP2-hankkeessa työpaketissa tekoälypohjainen palvelutarpeen ennakointimalli.