Tekoälypohjaisen palvelutarpeen ennakointimallin kehittämistyöllä tehostetaan toimenpidejonojen seurantaa

Julkaistu
Ennakointimallin tavoitteena on luoda ennusteita ortopedian ja traumatologian erikoissairaanhoidon lyhytaikaiseen suunnitteluun.

Pohjois-Pohjanmaan hyvinvointialue Pohde on kehittämässä yhteistyössä Kainuun ja Keski-Pohjanmaan (Soite) hyvinvointialueiden kanssa uutta tekoälypohjaista palvelutarpeen ennakointimallia. Pilottivaiheen tuloksia saadaan arviolta syksyllä 2025, ja työ valmistuu vuoden 2025 loppuun mennessä. Ennakointimalli on suunnattu Pohteen erikoissairaanhoidon ortopedian ja traumatologian erikoisalalle.

Pilotissa pyritään luomaan ennustemalli hoidon tarpeen arvioinnin jonon ja toimenpidejonon tilanteiden kehittymisestä. Ennusteen luomiseksi kerätään tiedot kummankin jonon tilanteeseen vaikuttavista taustatekijöistä ja niiden kehittymisestä suhteessa annettuihin tavoiteaikoihin. Kehittämistyössä huomioidaan lainsäädännön mukaiset tietosuojan ja tietoturvan velvoitteet. Pilotoinnin onnistuminen avaa mahdollisuuksia laajentaa mallia muille erikoisaloille ja YTA-alueen organisaatioihin.

Kehittämistyön tavoitteena on myös luoda pitkän aikavälin ennustemalli lähetteiden ja toimenpiteiden määrille perustuen Tilastokeskuksen väestöstä antamaan ennakkotietoon ja ennusteeseen.

Tekoälypohjaisen palvelutarpeen ennakointimallin kehittämistyötä tehdään Pohteella osana RRP2-hanketta. Suomen kestävän kasvun ohjelman rahoitus tulee EU:n kertaluonteisesta elpymisvälineestä (NextGenerationEU).

Euroopan unionin rahoittama -logo NextGenerationEU