Tekoälypohjaisen palvelutarpeen ennakointimallin kehittämistyö päättyy – pilotointi toi tärkeitä oppeja

Asiantuntijat ovat ennakoineet erikoissairaanhoidon palveluntarvetta laajaan tietopohjaan perustuen. Tämä kehittämistyö toi ennakointiin uuden työkalun, joka hyödyntää tekoälyä strategisen suunnittelun tukena ja mahdollistaa erilaisten skenaarioiden luomisen.

Malli pilotoitiin kesä–syyskuussa Oulun yliopistollisen sairaalan ortopedian ja traumatologian erikoisalalla. Pilotin tarkoituksena oli arvioida mallin käytettävyyttä sekä sen tuottaman ennakoivan tiedon hyödynnettävyyttä strategisen johtamisen tukena.

Moniammatillinen kehittämisyhteistyö

Kehittämistyössä olivat mukana pohjoisen YTA-alueen johtoa sekä tietojohtamisen ja tietopalveluiden asiantuntijoita Pohjois-Pohjanmaan, Kainuun ja Keski-Pohjanmaan hyvinvointialueilta. Lisäksi mukana olivat teknologiakumppanit Istekki Oy ja Solita Oy. Yhteistyö mahdollisti mallin rakentamisen pilotointia varten ja toi työhön laajan asiantuntemuksen eri näkökulmista.

Pilotin keskeiset havainnot

Pilotti vahvisti, että tekoälypohjaisia ratkaisuja voidaan hyödyntää strategisen johtamisen tukena. Malli koettiin helppokäyttöiseksi, ja sen tuottama tarkempi ennakoiva tieto palvelun kysynnästä nähtiin hyödyllisenä suunnittelussa. Erityisen arvokkaana pidettiin mallin mahdollistamia skenaarioita, joiden avulla voidaan tarkastella erilaisia vaihtoehtoja ja niiden vaikutuksia.

Pilotin kokemukset vahvistivat, että tämänkaltaiset tekoälypohjaiset työkalut voivat tukea palvelutarpeiden ennakointia ja auttaa hahmottamaan muutosten suuntaa.

Tietosuoja ja tietoturva keskiössä

Koko kehittämistyön ajan tietosuoja ja tietoturva olivat vahvasti mukana. Malli ei käsittele yksittäisten asiakkaiden tietoja, eikä se tee päätöksiä kenenkään palveluista tai hoitoon pääsystä. Mallin tarkoituksena on tuottaa yleisempää, ennakoivaa tietoa, joka auttaa tarkastelemaan palvelujen koko-naiskehitystä pitkällä aikavälillä.

Arvokkaita oppeja tulevaisuutta varten

Vaikka pilotissa käytetty ennakointimalli ei ole vielä valmis tuotantoon, kehittämistyö antoi paljon arvokasta oppia. Saimme kokemusta siitä, miten tekoälypohjaisia ratkaisuja voidaan rakentaa sosiaali- ja terveydenhuollon strategisen suunnittelun tueksi, ja millaisia asioita tulee huomioida mahdollisessa mallin jatkokehittämisessä.

Mallin kehittämistyö on luonut vahvan pohjan tekoälyn mahdolliselle käytölle strategisen suunnittelun tukena ja osoittanut, että ennakoivaa tietoa voidaan tuottaa turvallisesti, vastuullisesti ja yhteistyössä. Yhteiskehittäminen yli hyvinvointialuerajojen on ollut antoisaa ja tarjonnut mahdollisuuden jakaa oppeja, kokemuksia ja näkökulmia, joita voidaan hyödyntää tulevaisuuden kehittämistyössä.

Kehittämishanke päättyy vuoden vaihteessa. Kiitämme kaikkia mukana olleita hyvästä yhteistyöstä.
Hyvää joulua ja onnellista uutta vuotta!

Lue myös aiemmat blogitekstit

• Pohde kehittää tekoälypohjaista ratkaisua palvelutarpeen ennakointiin – Pohde
• Tekoälypohjaisen palvelutarpeen ennakointimallin kehittäminen etenee – Pohde
• Tekoälypohjaisen palvelutarpeen ennakointimallin kehittämistyöllä tehostetaan toimenpidejonojen seurantaa
• Tekoälypohjaisen palvelutarpeen ennakointimallin pilotointi alkaa – Pohde

Tietoja hankkeesta

Tekoälypohjainen palvelutarpeen ennakointimalli on osa Pohteen RRP2-​hanketta. RRP2-​hanke on osa Suomen kestävän kasvun ohjelman jatkumoa, jolla pyritään tukemaan ekologisesti, sosiaalisesti ja taloudellisesti kestävää kasvua. Suomen kestävän kasvun ohjelman rahoitus tulee EU:n kertaluonteisesta elpymisvälineestä (NextGenerationEU).